人工智能 (AI) 的讽刺之处在于，它激发了人们对人类经验和人类智能本质的新视角。然后将这些见解应用于机器中类人智能的开发。

自 Claude Shannon, Seymour Papert 和其他人在人工智能、教育技术和信息理论方面开展的开创性工作以来，MIT 的研究人员一直处在创造人工智能未来的最前沿，人工智能现如今仍在不断发展。本次展览所展示的最新研究成果是建立在早期工作的基础之上，涵盖计算机科学、机械工程、神经科学和社会科学等多个领域。

这项研究对人类智能和机器智能之间的联系探索得越多，就越暴露出两者之间的差距。从家庭中的 AI 到工作场所的机器人，这项技术无处不在，这迫使我们提出有关其潜力和风险以及机器能力与人类能力比较的问题。

显而易见的是，我们越是推进人工智能和机器学习技术，就越需要注意差距。